绿色工厂管理面临挑战：

1.是否按要求建设能碳管理平台；是否精细化能源统计和能源强度核算统计碳排放核算；是否合规可再生能源利用率如何统计。

2.原材料消耗强度和水资源消耗强度是否统计水是否重复利用，是否统计了重复利用率工业固废利用率在行业内是何水平。

3.设备运行能效是否先进绿色低碳改造的成效；如何证明和计算污染物排放强度如何核算。

4.产品绿色设计和报告等文件是否专门归类存档；产品碳足迹如何开展并提供报告。

02 绿色工厂要求与能碳平台功能对标

（一）能源低碳化

（二）资源高效化

（三）生产洁净化

（四）产品绿色化与用地集约化

03

能碳管理平台功能介绍

1.能耗查询

能耗查询。实现对煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油柴油、燃料油、天然气、电力(包括火电、水电、光伏发电、风力发电、生物质发电、余热余压发电等)、热力，原料用能，以及用作燃料的甲醇、乙醇、氢、氨等能源消费数据的实时更新、查询、历史数据追溯等。

2.能源消费量和强度计算

依据《综合能耗计算通则》(GB/T2589)等国家标准，计算一个时间周期内，工业企业和园区的能源消费量，单位产品综合能耗、单位产值/增加值综合能耗等。

3.能源消费分析和用能策略推荐

4.能效对比

对各用能单元、各生产时段内的能源消费情况进行监测，开展主要工序、重点产品和设备等的能效对标。结合节能目标责任评价考核等要求，支撑开展节能管理。

5.能效分析

通过绘制桑基图能源平衡表等，对能源输入、转换、分配、利用等全过程进行计算，对能流、能效与损失等进行分析，实现对能源流动全貌的查看、重点能耗环节的识别等。

以桑基图的方式绘制能源流向图，对公司、车间、设备等全过程进行计算和分析。能源平衡分析可对能源购入存储、加工转换、输送分配和终端使用等各环节进行分析。

6.能源平衡与优化

运用大数据、人工智能大模型等技术，结合能效对标、能流分析等，优化工艺、设备等运行参数，实现能源综合平衡与优化调度。

经济优化调度:考虑电网供电力平滑与电压稳定的安全运行调度策略:需求侧响应电网互动策略。

中央空调AI调优:根据AI算法预测系统冷负荷，提出系统运行调控参数建议，使系统主动寻求能耗优。

7.用能和碳排放预算管理

对一个时间周期内工业企业和园区的能源消费和碳排放进行分析预测，实现用能和碳排放的全流程管理和动态调整。

了解区域整体碳排情况  独立展示区域重点企业核心碳排放数据机器学习算法预测短时能源消费量

8.碳排放核算

依据重点行业企业碳排放核算规则标准，计算一个时间周期内，工业企业和园区的碳排放总量和强度，实现碳排放来源追踪、碳排放趋势分析、超排放预警等功能。

核算本年度碳排放总量和强度  碳盘查清册显示碳排放来源和趋势，帮助用户及时管控排放量。

9.碳核查支撑

支持碳排放核算的过程数据和原始凭证追踪和溯源，实现碳排放报告在线自动生成，完成碳核查相关材料汇集和导出。

碳排放报告:根据用户碳排放盘查数据生产符合标准要求的报告。温室气体盘查表:统计一个周期内的碳排放源和核算过程

10.碳资产管理

实现对各类碳资产(如碳配额、国家核证温室气体自愿减排交易等)的分析展示，支持对某一履约周期的碳配额录入，对新一个履约周期的碳配额测算等，对配额指标使用情况开展预测预警。

碳配额核算:预测下一个周期的配额额度，结合本周期的碳排放量和配额进行综合展示。配额分解:对各级排放单位分配配额指标。